الانتقال إلى المحتوى
UTERA

بيانات المواد الخطرة من صحائف بيانات السلامة

يقرأ الذكاء الاصطناعي صحائف بيانات السلامة ويحوّلها إلى سجلات رئيسية كاملة للمواد الخطرة في SAP. التصنيفات وبيانات الخطورة وقواعد التخزين تأتي من المستند نفسه.

النوع
مشروع منجز
الفئات
AI والأتمتة, ذكاء المستندات, الجودة

التحدي التجاري

كانت كل مادة كيميائية تصل مع صحيفة بيانات سلامة من عشر إلى عشرين صفحة، وكان على أحدهم تحويلها إلى سجل مادة خطرة في SAP: فئات الخطورة، والرموز التصويرية، وبيانات الخطورة والاحتياطات، والبيانات الفيزيائية، وفئة التخزين، وفئة الخطورة على المياه. كان العمل بطيئاً وعرضة للأخطاء وسهل التأجيل، فتخلفت البيانات الرئيسية عن الواقع على الرف.

الحل

تُرفع صحيفة SDS أو تُجمع من المورّد. تقرؤها خدمة ذكاء اصطناعي قسماً قسماً: التعريف والتركيب، وتصنيف GHS والكلمة الدالة، وبيانات الخطورة والاحتياطات، والخصائص الفيزيائية والكيميائية، والتخزين والمناولة، ومعلومات النقل. يُربط كل ما يُستخرج بالحقل المقابل في السجل الرئيسي للمادة الخطرة في SAP، ويُتحقق منه مقابل القيم المسموح بها والسجلات القائمة، ويُعرض على مسؤول EHS بجانب الفقرة الأصلية. وعند الاعتماد، يُنشأ السجل في SAP، وتُرفق صحيفة SDS كمستند مرجعي، وتُربط المادة به. وتُقارن صحيفة SDS المحدّثة بالسجل الحالي، فلا تحتاج إلا التغييرات إلى مراجعة.

البنية

  1. صحيفة بيانات السلامةPDF من المورّد، ستة عشر قسماً
  2. قراءة AIالتصنيف والبيانات والخصائص والتخزين
  3. الربطمن أقسام SDS إلى حقول المادة الخطرة
  4. مراجعة EHSالنتائج بجانب النص الأصلي
  5. SAPالسجل الرئيسي للمادة الخطرة مع صحيفة SDS مرفقة

النتائج

  • سجل مادة خطرة كامل من المستند، لا من إعادة الكتابة
  • التصنيفات والبيانات تأتي من نص SDS نفسه
  • المراجعة الجديدة لصحيفة SDS تُظهر بالضبط ما تغيّر
  • تُخزَّن صحيفة SDS مع السجل الذي أنشأته

التقنيات

  • Document AI
  • OCR
  • Python
  • SAP EHS
  • SAP Fiori / SAPUI5
  • OData
  • ABAP
  • SAP DMS

ابدؤوا بالعملية. ونحن نأتي بالتقنية.

صِفوا لنا في سطرين ما هو بطيء أو يدوي أو ما زال على الورق. لا عروض تقديمية ولا خطاب مبيعات: ستتلقون رداً من مهندس يشرح كيف سنتعامل مع الأمر.

عادةً ما نرد خلال يوم عمل واحد